Eylül ayında OpenAI, GPT-5-Codex adlı yeni modelini tanıtmıştı. Bu model, özellikle Codex ortamında kodlama ve yazılım geliştirme süreçlerini optimize etmek amacıyla tasarlandı. GPT-5 altyapısı üzerine inşa edilen Codex sürümü, mantık yürütme, kodlama ve mühendislik yeteneklerinde önemli iyileştirmeler sunuyor.

Gerçek projelerde daha güçlü performans

GPT-5-Codex modeli, gerçek dünya yazılım mühendisliği ihtiyaçlarına daha iyi yanıt vermek için geliştirildi.

Yeni model;

  • sıfırdan yazılım projeleri oluşturabiliyor,

  • mevcut projelere yeni özellikler ve testler ekleyebiliyor,

  • büyük ölçekli kod yenileme (refactoring) işlemlerini başarıyla yürütebiliyor.

GPT-5-Codex-Mini: Daha hafif, daha ekonomik

OpenAI kısa süre önce bu modelin daha kompakt versiyonunu duyurdu: GPT-5-Codex-Mini.
Bu sürüm, performanstan küçük bir ödün karşılığında kullanıcılara 4 kat daha fazla işlem hakkı sunuyor.

Karşılaştırmalı sonuçlara bakıldığında:

  • GPT-5 High modeli %72,8,

  • GPT-5-Codex modeli %74,5,

  • GPT-5-Codex-Mini modeli ise %71,3 başarı elde etti.

Geliştiricilere esnek kullanım önerisi

OpenAI, daha basit yazılım görevleri veya kullanım limitine yaklaşan geliştiriciler için GPT-5-Codex-Mini modelini öneriyor.

Hatta Codex, kullanıcıların limitlerinin %90’ına ulaştığını tespit ettiğinde, otomatik olarak Mini sürümüne geçiş önerisinde bulunacak.

Yeni model şu anda CLI ve IDE eklentileri üzerinden kullanılabiliyor; API desteği ise yakında eklenecek.

ChatGPT kullanıcılarına yeni avantajlar

GPU verimliliğindeki gelişmeler sayesinde, OpenAI artık:

  • ChatGPT Plus, Business ve Edu kullanıcılarına %50 daha yüksek kullanım limiti,

  • ChatGPT Pro ve Enterprise kullanıcılarına ise öncelikli işlem hızı sunuyor.

Codex’te gün boyu dengeli kullanım

OpenAI, Codex platformunda da kullanım dalgalanmalarını ortadan kaldıran altyapı optimizasyonları gerçekleştirdi.

Bu sayede geliştiriciler artık günün hangi saatinde olursa olsun aynı performans ve kullanım istikrarını elde edecekler.

Önceden sistem yükü veya trafik yönlendirmesi gibi etkenler, kullanım miktarını değiştirebiliyordu.